Теоретические основы телепатии - Капульцевич Александр Евгеньевич (читать книги онлайн регистрации TXT) 📗

– Прием цвета картинки осуществляется колбочками сетчатки глаза и корой больших полушарий мозга, которые совместно образуют пару виртуальных фильтров, “настроенных” на зеленый и красный цвета и имеющие добротности порядка 30000 [35]. Такая система обеспечивает надежный прием описанным выше методом бинарной последовательности символов с вероятностью близкой к единице.

– В приеме формы изображения участвуют палочки сетчатки глаза и кора больших полушарий мозга человека. Если индуктором передается, например, круг, а перципиент в этот момент времени также смотрит на круг, то данная ситуация описывается уравнением свертки:

, (6.1)

где одну из функций можно рассматривать как импульсную характеристику некоторого фильтра. Так как g(x) симметрична относительно оси ординат, то вся система сильно напоминает согласованный фильтр. Как известно [36], цель при­менения согласованного фильтра состоит в том, чтобы вычислить некоторый показа­тель, который помогает решить, действительно ли присутствует нужный сигнал во входной смеси сигнала с шумом. В случае мысленной связи мы рассматриваем этот показатель как интуицию, в результате которой должен быть получен простой ответ, есть ли на входе полезный сигнал g(x)? Да или нет? Здесь дополнительно стоит отметить, что согласованный фильтр обеспечивает максимальное отношение сигнал/шум в момент времени, когда индуктор и перципиент одновременно смотрят на одно и то же изображение.

– Мы уже убедились в том, что размер (или площадь) фигуры может быть независимым параметром, несущим информацию о передаваемом изображении. При этом вероятность правильного приема сообщения оказалась сравнимой с соответствующей вероятностью приема по форме. Когда перед перципиентом лежат две картинки разной площади, а индуктор смотрит, например, на круг, то с большой долей вероятности можно утверждать, что в этот момент времени сознанием первого реализуется наиболее простой способ оценки – сравнения. С физической точки зрения он может быть аналогичен приему цвета, но с использованием палочек сетчатки глаза и, естественно, коры больших полушарий.

Попробуем обобщить изложенные материалы. Прежде всего, имеются подтвержденные экспериментами данные, свидетельствующие о том, что, несмотря на исчезающе малый уровень сигнала, генерируемого мозгом индуктора, перципиент все же в состоянии идентифицировать его с вероятностью, близкой к единице на расстояниях от 2 м до 100 км. Это оказалось возможным благодаря выполнению ряда условий, обобщение которых подводит нас к мысли о том, что в живой природе существует явление, которое, можно квалифицировать как информационный резонанс. Дадим ему следующее определение [41].

Пусть перципиент через канал мысленной связи подключен к источнику визуальной информации – индуктору. Тогда, если выполняются условия:

   1) между сознанием перципиента и индуктора существует однозначное соответствие

B(x) = 1/A(x), (6.2)

т.е. импульсная характеристика перципиента B(x) равна деконволюции от импульсной характеристики индуктора A(x);

2) процессы передачи сообщения индуктором и приема его перципиентом не только синхронны во времени, но и синфазны;

3) информация от источника R(s,g,v), где s, g и v – параметры изображения, соответствующие цвету, форме и размеру, совпадает с аналогичной информацией, находящейся в сознании перципиента;

то в этом случае имеет место явление информационного резонанса, которое выражается в идентификации перципиентом сообщения R(s,g,v) с вероятностью, сколь угодно близкой к единице.

Вопрос о предельном расстоянии, на которое распространяется действие информационного резонанса, пока остается дискуссионным, очевидно, до тех пор, пока не будут проведены соответствующие эксперименты. Однако, в пределах, указанных выше, можно констатировать, что он от расстояния не зависит. Учитывая то обстоятельство, что перципиент, прежде, чем принять окончательное решение, попеременно и многократно просматривает обе лежащие перед ним картинки, имеются веские основания предположить, что вместе с информационным резонансом сознание человека использует еще и метод накопления.

6.3. Основные характеристики информационного резонанса

Рассмотрим теперь вопрос о качественной и количественной характеристиках информационного резонанса, которые позволили бы сравнивать, с одной стороны, разных индукторов и перципиентов, а с другой, оценить всю систему связи в целом. Будем предполагать, что передаваемая полезная информация – изображение, текст или звук, предварительно преобразована в последовательность двоичных кодов заданной длины. Как показали эксперименты, для количественной оценки процессов, связанных с передачей закодированных мысленных сообщений в наибольшей степени подходит классическое определение вероятности, согласно которому вероятность правильного приема одного бита информации p = m/n, где n – общее количество переданных индуктором нулей и единиц, m – количество символов, идентифицированных перципиентом правильно. При этом, 0

, откуда следует, что при р = 1 все переданные индуктором символы оказываются принятыми без ошибок, в то время как при р = 0 нет ни одного правильно принятого символа. Реальность, очевидно, где-то посередине.

Немаловажное значение имеет ответ на вопрос о том, как объективно оценивать способность перципиента идентифицировать принимаемое от индуктора сообщение, если предположить, что последний действует в идеальных условиях, т.е. при отсутствии каких либо помех. Опыты показали, что разным перципиентам для правильного приема одного символа требуется различное время, которое может измеряться от нескольких долей секунды до десятков секунд. Предположим, что индуктором передается случайная последовательность, содержащая достаточно большое число нулей и единиц. Тогда, если обозначим через t среднее время, затраченное на идентификацию одного из них, то получим следующую зависимость вероятности правильного приема как функцию времени – p(t), характеризующую конкретного перципиента – рис. 6.3:

Рис. 6.3. Вероятностная характеристика перципиента

Из рисунка следует, что оптимальное время, при котором кривая достигает своего максимального значения, здесь равно

=7 секунд. Другим перципиентам, очевидно, будут соответствовать иные величины , однако характер зависимостей сохранится. Рассмотрим ее более подробно. Левая часть графика достаточно очевидна: если время на идентификацию отличается от оптимального в меньшую сторону, т.е. , то неизбежно появляются ошибки, обусловленные инерционностью сознания, которое не успевает охватить все параметры передаваемой картинки,. При получаем наилучший случай, когда любая последовательность нулей и единиц принимается с наименьшими искажениями. Снижение вероятности правильного приема при не столь очевидно, однако этот факт имеет место – увеличение времени сверх приводит к локальной психологической усталости, что неизбежно ведет к ошибкам.